在第一期的專題中,我們從全局上介紹了學(xué)科大數(shù)據(jù)分析與服務(wù)平臺的整體框架和體系結(jié)構(gòu),大家對我們學(xué)科產(chǎn)品的架構(gòu)、價值應(yīng)該有了一定的了解。這一期讓我們一同來看看智能算法在學(xué)科上發(fā)揮了什么樣的價值?
智能科研管理 精準(zhǔn)匹配勢在必行
目前各大高校在進(jìn)行科研管理時,通常采用人工填報(bào)的方式記錄科研成果,因此普遍存在錯報(bào)、漏報(bào)、填報(bào)不及時的問題。一直以來,各大高校也在積極探索是否有一種智能方法可以有效解決這些問題。三盟科技大數(shù)據(jù)學(xué)科分析與服務(wù)平臺中的科研管理系統(tǒng)板塊,立足高??蒲谐晒F(xiàn)實(shí)需求,通過大數(shù)據(jù)分析和智能算法模型,實(shí)現(xiàn)科研成果與教師的精準(zhǔn)匹配,完成教師的學(xué)科歸屬認(rèn)定,輔助院校對教師進(jìn)行績效考核、職稱評定。
探索門徑 成果精準(zhǔn)匹配
成果精準(zhǔn)匹配的理念是希望借助人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型,實(shí)現(xiàn)科研成果與教師、學(xué)者的智能匹配,將尚未歸屬到教師名下的科研成果進(jìn)行歸屬,完成教師身份認(rèn)證,方便學(xué)校對教師科研成果、個人能力進(jìn)行量化考核。
深入分析 成果精準(zhǔn)匹配
科研成果精準(zhǔn)匹配,除了能夠采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型實(shí)現(xiàn)外,我們也不能忽視傳統(tǒng)方法實(shí)現(xiàn)的可操作性、簡單性和高效性。我們將傳統(tǒng)方法和智能算法相結(jié)合,通過層層遞進(jìn),環(huán)環(huán)相扣的理念去實(shí)現(xiàn)科研成果精準(zhǔn)匹配。
方法1:強(qiáng)關(guān)聯(lián)匹配+智能算法匹配
Step1:關(guān)聯(lián)匹配
通過強(qiáng)關(guān)聯(lián)和增量界定中的匹配原則對教師和學(xué)者身份進(jìn)行匹配。如果匹配準(zhǔn)確率達(dá)到設(shè)定匹配閾值,則直接進(jìn)行科研成果推送,若未達(dá)到設(shè)定閾值,則進(jìn)入算法模型匹配階段。
Step2:智能算法:機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)算法建模
如果采用傳統(tǒng)方法的匹配準(zhǔn)確率低于閾值,則需進(jìn)行二次匹配。對采集到的論文中的摘要、研究領(lǐng)域、研究方向、作者關(guān)鍵詞、論文類別、機(jī)構(gòu)屬性等數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,清洗成可用于建模的數(shù)據(jù)格式,選擇合適模型做模型訓(xùn)練,完成科研成果與教師的精準(zhǔn)匹配,實(shí)現(xiàn)教師的學(xué)科歸屬。
Step3:科研成果認(rèn)領(lǐng)
通過以上算法模型將科研成果匹配到相關(guān)教師后,再由智能系統(tǒng)向?qū)?yīng)的教師自動推送成果,由教師認(rèn)領(lǐng),進(jìn)一步校正匹配誤差,從而達(dá)到百分百的匹配準(zhǔn)確度。
方法2:智能算法匹配
不通過方法1進(jìn)行成果匹配,直接利用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)方法,進(jìn)行科研成果的匹配,流程與方法1中的Step2相同,匹配后進(jìn)入Step3階段,最終完成科研成果的精準(zhǔn)匹配。
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